대출 기관은 보증금 자체뿐만 아니라 해당 상가의 상권 가치와 공실 리스크를 함께 평가합니다.
본 AI는 주소지를 기반으로 해당 지역 상권의 매출 변동성, 인근 공실률, 상가 건물의 매매가 대비 전세가율을 분석하여 대출 가능성을 평가합니다.
상가 임대보증금 담보대출 시 금융사가 고려하는 '건물주 위험(경매/공매)' 가능성을 빅데이터로 진단합니다.
역세권, 대학가, 오피스 밀집 지역 등 상권 특성에 따른 대출 우대 조건을 확인하고, 향후 보증금 회수 안전성 점수를 제공합니다.
지역별 낙찰가율 데이터를 활용하여 보증금 보호가 가능한 안전 범위를 설정해주며, 이는 2금융권 고한도 대출 신청 시 강력한 보조 자료로 활용될 수 있습니다.
1단계: 상가 건물의 정확한 주소를 입력하거나 주요 지역명을 선택합니다.
2단계: 상가의 층수(1층, 지하, 고층 등)와 업종을 입력합니다.
3단계: AI가 인근 유사 업종의 평균 매출과 폐업률 데이터를 호출합니다.
4단계: 해당 건물의 등기부상 채권 합계와 예상 경매 낙찰가를 비교하여 '보증금 안전도'를 산출합니다.
5단계: 상권 활성화 지수에 따른 금융권의 대출 승인 선호도를 확인합니다.
6단계: 주변 시세 대비 보증금의 적정성을 판단하여 과도하게 높은 경우의 대출 거절 리스크를 안내받습니다.
7단계: 분석된 상권 데이터를 대출 신청 시 보충 자료로 활용하는 팁을 얻으십시오.