테마주 순환매의 핵심은 연관 섹터 간의 시차를 이용하는 것입니다.
섹터 상관관계 맵퍼는 'A 테마가 오르면 B 테마가 오른다'는 인과 관계를 AI로 추적합니다.
예를 들어 미국 금리 인하 기대감이 생길 때 제약·바이오와 건설주 중 어느 쪽이 먼저 반응하는지, 전기차 배터리 소재 가격 하락이 완성차 업체에 미치는 시간차 수익률을 분석합니다.
'테마주 연동성', '섹터 순환매 데이터', '주식 시장 인과 관계' 등의 키워드를 통해 검색 노출을 극대화하며, 복잡한 시장 구조를 한눈에 파악할 수 있는 논리적 맵을 제공합니다.
1. 관심 있는 산업군이나 최근 급등한 테마명을 입력합니다.
2. AI가 최근 3년간의 상관계수(Correlation Coefficient)를 기반으로 해당 테마와 동조화되는 인접 산업군을 리스팅합니다.
3. 단순 동조화가 아닌, 상승의 시차(Time-Lag)가 발생하는 섹터를 우선순위로 정렬합니다.
4. 각 연관 섹터의 현재 거래대금 수준이 '바닥권'인지 확인합니다.
5. 추천된 연관 섹터의 핵심 종목 리스트와 재무 건전성 점수를 확인하여 최종 투자 후보를 선별하세요.
이 과정은 수동적인 뉴스 검색보다 10배 이상 빠른 의사결정을 가능하게 합니다.